巨量資料分析實例

2015年8月20日 — 以下整理七個實際案例，這些公司使用 Intel 處理器與 Cloudera 的 CDH (Cloudera Distribution including Apache Hadoop) 驅動巨量資料的應用，徹底改變 ...

什麼是巨量資料分析？ 巨量資料分析是指用來從不同的大量高速資料集收集、處理和取得深入解析的方法、工具和應用程式。這些資料集可能來自各種來源，例如Web、行動 ...

「大數據」是指更龐大且更複雜的資料集，尤其是源自於新資料來源的資料集。了解大數據的定義和歷史，以及大數據的好處、相關挑戰及最佳實務做法。

2014年5月29日 — 巨量資料掀起的革命，正在全面影響你我的生活。面對如此大量資料，該怎麼用？如何正確解讀？本文將舉Google、UPS、亞馬遜等國外企業成功經驗， ...

2021年3月29日 — 零售業也成功運用巨量資料分析，例如日本便利商店羅森導入巨量資料分析科技，提升對顧客意見的即時回覆速度，並且調整店內的行銷活動策略，估計可為該公司 ...

2023年8月14日 — 我們將探究巨量資料的基本概念，闡述巨量資料的重要性和大數據的應用，並探討實際方法和巨量資料工具。透過巨量資料分析工具FineBI所呈現的大數據分析案例 ...

透過次級資料分析法，蒐集並探討巨量資料分析、電子商務產業的發展趨勢與市場概況。以多重個案研究法，針對已導入巨量資料分析並發展出成功實例應用的兩大指標型B2C ( ...

導入巨量資料分析技術，嘗試分析所有可能情況。 分析或模擬結果，需要高速運算技術協助，以達. 到時效性。 巨量資料在防災應用上著重在資料分析，協助災. 害管理及應變 ...

課程中邀請東吳大學巨量資料管理學院胡筱薇助理教授擔任講座，課. 程主題介紹大數據概念、應用成功案例解析、分析工具以及案例操作展示，其重點包括：1.巨量資料的迷思；2.

2019年12月12日 — 案例一：滙豐銀行-風險管理滙豐銀行在防範信用卡和借記卡欺詐的基礎上，利用SAS構建了一套全球業務網路的防欺詐管理系統，為多種業務線和渠道提供完善的 ...